“传媒+数据”双引擎，智领未来

用数据洞察传播，用AI赋能内容

这里是智能媒体时代“数智传播官”的摇篮

你是否想——

用大数据读懂千万用户的情绪与偏好？

用AI自动生成爆款内容、精准优化传播策略？

站在“传媒+数据”的风口，成为既懂内容又懂算法的复合型人才？

武汉传媒学院·新闻传播学院

数据科学与大数据技术专业（智能媒体数据分析与传播优化方向）

2026年招生正式启动！

我们以“传媒+数据”为核心，培养懂内容、会算法、善分析、能传播的复合型高素质应用型人才。

专业定位：智能媒体时代的“数智引擎”

本专业面向国家“十五五”数字中国战略、数据要素市场化部署及“人工智能+”行动，立足湖北“数字经济强省”发展需求，融合新工科建设与传媒大数据创新方向，构建：

“智能传播技术+传媒场景应用” 双轮驱动的教学体系

以跨学科模式，培养掌握AIGC多模态数据处理、传媒大数据可视化、AI传播分析等前沿技术，具备数据驱动型内容生产、智能传播效果评估、舆情研判与治理能力的高素质应用型人才。

独家优势：新闻大数据实验室+校企实战平台

新闻大数据实验室

专为“传媒+数据”交叉培养打造，配备高性能计算与数据分析环境，支撑真实媒体数据挖掘与传播效果模拟。

清博大数据平台深度合作

专业依托清博大数据平台开展项目化教学，学生可接触真实舆情数据、社交媒体监测、智能传播分析等企业级工具。

多学科融合师资团队

师资涵盖新闻传播学、数学、统计学、计算机、商科等多个学科，超过70%的教师拥有深厚的企业行业实战背景，项目经验丰富。

培养特色：不是传统的数据科学，而是“懂传播的技术派”

传媒+数据交叉融合：

既学算法，也懂新闻，立足传媒行业真实场景

AIGC+多模态数据处理：

拥抱人工智能浪潮，掌握AIGC内容智造能力

舆情+传播分析：

从数据中读懂社会情绪，服务政府治理与企业决策

项目制实践教学：

毕业设计、校企合作、真实项目实战，学以致用

有趣又有料的课程

数据搜集方法与应用：

写一个爬虫，抓取B站弹幕，分析大家都爱刷什么梗

社交媒体与大数据：

追踪一条热搜的完整传播路径，找出“关键引爆点”

数据新闻：

用图表还原一条新闻事件的全过程，让数据自己讲故事

自然语言处理：

训练AI识别网络黑话，读懂“绝绝子”“泰酷辣”背后的情绪

社会计算：

分析社交网络中的群体行为，用数据拆解粉丝团“大战”，看谁家控评最能打

数据挖掘与知识发现：

从几千条商品评论里，挖出用户最想要的“隐藏功能”

智能信息可视化：

把复杂数据变成酷炫的交互图表，一键生成“大神级”报告

就业方向：两大优势，多元发展

本专业毕业生具备“智能媒体数据分析 + 传播优化”双重优势，就业面广、适配性强：

党政机关&事业单位

网信办、融媒体中心、宣传部门

岗位：政务传播数据治理、媒介效果分析师、舆情智能监测

互联网&传媒&数据服务企业

互联网科技公司、传媒集团、

广告营销公司、数据服务企业

岗位：大数据分析师、人工智能工程师、AI算法优化师、数据新闻策划师、数据产品经理

荣誉墙

本专业学生在多项高水平学科竞赛中斩获佳绩，实战能力突出。主要获奖赛事包括但不限于：

中国大学生计算机设计大赛

全国大学生市场调查与分析大赛（“正大杯”）

“挑战杯”全国大学生课外学术科技作品竞赛

未来设计师·全国高校数字艺术设计大赛（NCDA）

全国大学生英语竞赛

从数据建模到内容创意，从算法攻关到传播策划，我们用奖杯证明：“传媒+数据”不是口号，而是硬实力。

首届优秀毕业生风采

胡翔，中共党员，专业成绩稳居专业前三，2022-2023学年荣获“国家励志奖学金”、“优秀学生二等奖”；2023-2024学年荣获“国家励志奖学金”、“优秀学生一等奖”、“学习部优秀部长”；2024-2025学年荣获“第十七届大广赛优秀奖”、“第十八届中国大学生计算机设计大赛中南地区赛三等奖”，目前于超星学习通湖北分公司实习，担任课程架构师一职，参与多所院校的智慧课程建设，未来将继续保持对数据科学的热爱，在数字时代浪潮中勇毅前行，用专业知识服务社会发展，以青春力量谱写新时代青年的奋斗篇章。

个人寄语：“青春不是一份完美的数据报告，而是一场持续更新的长期实验，毕业不是终点，而是新版本上线的开始”。

蔡玟玟，在校期间始终保持踏实的学习态度，成绩稳定在班级前十，先后通过英语四六级、计算机二级考试，获全国大学生英语竞赛及笔译竞赛三等奖。大一时加入校青协，参与校园志愿服务；担任班级宣传委员，负责活动宣传与团日活动布置，养成了良好的沟通协调能力。

认真钻研大数据专业知识，掌握了数据整理、分析建模等基础技能。曾在重庆矩擎网络科技有限公司武汉分公司实习，从事文案策划与线上运营工作。实习结束后，进入武汉迈莫瑞贸易有限公司从事跨境电商运营，负责多语言产品文案、产品页面优化、推广投放跟进及销售数据分析，将大学期间积累的英语能力和数据分析技能充分应用于实践。

个人寄语：先把专业课学扎实，有余力再去尝试感兴趣的实践。不必过早框死方向，多试试、多看看，慢慢想清楚自己适合什么。大学里走的每一步，哪怕当时觉得没用，将来都可能在某处连点成线。

赵紫铭，在校期间，积极参与社会实践、文体活动与团队工作，在丰富校园经历中锻炼了沟通、组织与协作能力。同时，始终严格要求自己，综测成绩稳定在班级前三。

荣誉奖项：在校连续三年获国家励志奖学金；中国大学生计算机设计大赛三等奖；全国大学生广告设计大赛两项优秀奖

项目经验：2023-2024年寒暑假期间在程力专用汽车股份有限公司宣传部任职实习生；2025年参与数据科学与大数据技术专业宣传片的后期制作

毕业去向：武汉超星数图教育科技有限公司

成长感悟：从课堂学习到赛场竞技，再到职场实践，每一段经历都让我收获颇丰。我不仅夯实了专业能力，也懂得了坚持与协作的意义。站在人生新的起点，我将带着在校期间积累的学识与经验，不忘初心、勤勉笃行，努力在工作中创造价值。

梅婷婷，中共党员。学业成绩稳居专业前10%，曾获校级一等奖学金；主攻数据可视化方向，获第11届全国未来设计师大赛湖北赛区三等奖。参加2025年中国大学生计算机设计大赛获得中南赛区三等奖。参加2025年第17届大学生广告设计大赛担任组长并获得两项优秀奖。担任班委期间，组织参与校园公益活动获“优秀共青团员”“优秀志愿者”“优秀社会工作奖”。

毕业去向：特浦玛（上海）船舶科技有限公司，担任新媒体运营岗位。

成长感悟：数据的价值从来不止于冰冷的代码，更在于它如何被看见、被理解、被传递。无论是做毕业设计时用技术解决民生问题，还是在新媒体岗位上用内容传递价值，本质上都是“把复杂的东西讲清楚，让数据真正服务于人”。愿学弟学妹们也能找到自己热爱的方向，在专业学习中多尝试、多实践，在一次次突破里找到属于自己的光芒。

他们这样用数据做传播——优秀毕设作品一览

陈欣妍

基于Python的武汉市热门景点口碑数据分析与可视化

本作品针对武汉热门景点海量非结构化口碑数据难以高效分析的问题，基于Python爬取携程、去哪儿平台的游客评论，经数据清洗、情感分析与关键词挖掘，构建了基于Flask和ECharts的可视化系统。系统涵盖数据总览、景点洞察、平台对比、话题分析、用户行为及地理分布六大模块，直观呈现口碑分布、游客偏好与平台差异，为游客出行、景区优化及旅游管理提供数据支撑。

胡翔

基于多维度特征的B站AIGC内容传播效果数据分析与可视化

本作品针对AIGC内容在B站传播效果评估单一、依赖人工经验的痛点，构建系统化传播分析与可视化平台。平台实时采集视频播放、点赞、弹幕、评论等多维数据，采用改进型熵权法建立VPI综合传播指数模型，实现传播效能量化评估。通过相关性分析、回归建模、时序演化揭示传播规律，并利用热力图、雷达图等可视化展示。平台具备智能监测功能，可识别“爆款”特征指纹并生成评估报告，为创作者优化策略与平台精准运营提供数据支撑。

蔡玟玟

基于NLP的拼多多农产品销售数据分析与可视化

本作品基于NLP技术，采集拼多多平台1万条商品与11万条用户评论，经数据清洗与文本预处理，利用SnowNLP进行情感分析、LDA主题模型挖掘用户关注点，并构建随机森林与XGBoost销量预测模型。基于Flask+ECharts搭建交互式可视化系统，实现市场格局、地域分布、商家营销、评论情感、销量预测等多维度分析，直观呈现农产品销售规律与用户偏好，为电商运营、商家营销及供应链优化提供数据支撑。

梅婷婷

基于多源数据的武汉市一刻钟便民生活圈供需特征数据分析与可视化

本作品聚焦城市便民服务设施供需匹配问题，采集高德地图POI数据、武汉市人口普查数据及OpenStreetMap边界数据，构建包含POI密度、业态丰富度、高品质设施比例的供给侧评估体系与人口密度、人口结构的需求侧评估体系。通过网格划分、核密度估计、空间自相关分析及改进熵权法，精准识别供需不匹配区域，并调用DeepSeek AI生成优化建议。基于Flask+ECharts+Vue搭建可视化系统，实现区域填充图、热力图、雷达图、散点图等多维度交互展示，为城市规划与设施布局优化提供数据驱动决策支持。